Avant mutation
Le snapshot est écrit avant que la queue repasse en pending. L'état terminal reste consultable même si le worker repart.
attempt_ledger
Quand une tentative worker échoue ou produit un résultat insuffisant, Elora doit pouvoir la relancer sans effacer ce qui vient de se passer.
Le snapshot est écrit avant que la queue repasse en pending. L'état terminal reste consultable même si le worker repart.
Le ledger vit sous execution-handoff/runs/EXEC_ID/attempts/, avec un résumé de tentative et un snapshot complet de queue.
La Revision Loop peut requeue sans perdre le Result Acceptance Gate qui a justifié la correction.
Une queue est une file de travail. Pour relancer une mission, Elora doit modifier l'item: nouvelle consigne, nouveau prompt de révision, retour en attente. Sans ledger, le passage done/failed -> pending peut rendre moins visible la tentative qui a échoué. L'Attempt Ledger sépare donc l'historique de l'exécution de l'état mutable de la queue.
brain@elora:~$ elora-execute revise EXECUTION_ID --apply --reason "livrable incomplet" --json
attempt: attempts/attempt-*.json
queue_snapshot: attempts/attempt-*.queue.json
revision: revisions/rev-*.md
queue: pending
brain@elora:~$ elora-execute attempts EXECUTION_ID --json
count: 1
latest: attempt-* | contract_violation
brain@elora:~$ elora-execute compare EXECUTION_ID --json
status: current_not_terminal | improved | regressed | unchanged
Quand la tentative révisée est revenue en état terminal, elora-execute compare peut dire si le nouveau résultat s'est amélioré, a régressé ou n'a pas changé. Ensuite, elora-execute learn --apply peut écrire un item Revision Learning Bridge sous forme de proposition inspectable.
result_acceptance et les raisons de blocage;Il ne corrige pas le résultat, ne promeut pas automatiquement un apprentissage, ne modifie pas la mémoire canonique et ne change pas le routing. Il rend seulement la tentative inspectable, pour que l'opérateur ou les outils puissent comparer les essais successifs avec elora-execute compare puis, si utile, capturer une proposition learning explicite.